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班加罗尔(卡纳塔克邦)[印度]7月18日:领先的位置人工智能初创公司GeoIQ今天宣布推出行业首创的功能，该功能将为用户提供线下零售客流量统计和访问趋势，作为其综合网站报告的一部分。对于线下零售来说，这是一场革命性的变革，因为在印度，品牌商将首次能够在全国范围内获得可靠的客流量数据，从而优化其选址流程和其他运营挑战，同时对街道客流量、竞争、租金、人口统计数据和收入潜力有前所未有的深入了解。
到目前为止，GeoIQ已经通过评估超过25,000个地点和他们的网站分析报告，为各个类别的零售品牌开设了2500多家商店。将市场客流量趋势添加到本报告中，使其成为位置数据和人工智能领域中其他公司无法提供的更全面的产品。
从历史上看，线下零售领域一直在处理数据的不透明性。影响零售决策的因素在很大程度上取决于公司的历史数据、传统的街头车队分析或基于直觉的见解。GeoIQ在数据和分析的交叉点上进行创新，旨在重塑线下扩张周期，实现更快、更有利可图的选址。当决策得到真实数据的支持时，商店关闭的风险也大大降低，消除了商店失败的流血成本。随着客流量数据的引入，这家初创公司在构建线下零售数据堆栈方面又迈出了关键一步，并已成为该国唯一的线下客流量数据来源。
通过避开表现不佳的网站，迄今为止，GEOIQ帮助零售商节省了超过30亿卢比。RetailIQ拥有业界最佳的记录，将决策时间缩短了4倍，从而加快了开店速度，平均月收入提高了37%。
GeoIQ首席执行官兼联合创始人Devashish Fuloria分享道:“该网站报告解决了与不透明数据和轶事见解相关的挑战，这些挑战影响了印度的线下零售决策。我们认为，印度零售业早就应该迎来技术颠覆。在经历了令人难以置信的成功的一年之后，今天的功能发布标志着我们朝着实现零售数据民主化的更大使命又迈出了有希望的一步。我们的愿景是成为零售领域相当于谷歌的搜索引擎，为所有利益相关者带来最大回报。”
GeoIQ在不同的零售领域取得了显著的成功，包括Lenskart、The Sleep Company、Stovekraft、GIVA等品牌。在2024财年，GeoIQ促成了850多家线下门店的成功开业，其雄心勃勃的目标是在2025财年将这一数字翻两番。GeoIQ的可信度在于精细的街道数据、机器学习模型和严格的验证流程。GeoIQ的目标是释放印度200亿美元的零售机会，并在3年内实现年收入50亿卢比的目标。
GeoIQ为企业提供数据驱动的洞察，通过将高级分析、人工智能驱动的建议和实时洞察相结合，改变零售商制定战略决策的方式，从而增强决策能力。GeoIQ是Placer等线下数据公司的一员。美国的ai和Carto;印度的MapmyIndia和Gap Maps等等。然而，它的独特之处在于，这家初创公司解决扩展问题的方式，是利用机器学习能力在后台创造奇迹的数据。
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