澳大利亚税务局负责智能数据的副专员马雷克·鲁辛斯基(Marek Rucinski)表示，他可以衡量他的团队在整个澳大利亚经济中部署人工智能的努力所带来的回报，其回报高达数亿美元。
很少有私营公司或公共部门的高管像鲁辛斯基一样坦率地讨论日益智能的软件带来的经济利益，他表示，随着机器人变得越来越强大，需要强有力的控制，以确保人类仍然是系统的关键部分。
在2023年的政府服务峰会上，鲁辛斯基向与会者解释了人工智能是如何在ATO试图追回澳大利亚人近450亿美元未缴税款的努力中发挥核心作用的。他表示，自那以来，他一直在努力平衡不断增长的数据和数字能力，并采取审慎的方法，确保以安全和负责任的方式部署技术智慧。
鲁辛斯基说:“在ATO，我们只会在合法和合乎道德的情况下使用人工智能，而且人工智能最终是由人类对影响客户的决策负责的。”
“我们密切关注新兴的数据和分析技术，以识别那些可能为端到端管理税务、超级和注册系统提供价值的技术。”
“回报是间接的，我们希望通过提高运营效率、客户满意度和收入结果来证明这一点，比如通过及早发现欺诈行为。”
虽然一些组织对采用人工智能带来的好处的衡量有点模糊，而且与自动化节省了多少工作时间的看法有关，但ATO可以用美元和美分来衡量回报。
鲁辛斯基说，自然语言处理已被用于帮助将大量非结构化数据转化为情报分析人员有价值的数据源，方法是突出显示最有价值的文件，甚至在这些文件中查找哪些地方和内容。
通过使用人工智能系统分析大量文件，澳大利亚税务局挖到了一座金矿。
根据2023年底最新的数据，该公司的机器人已经筹集了超过2.42亿美元的债务，收集了超过6000万美元的现金，并完成了超过535次审计和审查。
鲁辛斯基表示，图形分析——利用工具和算法分析图形数据库中数据点之间的关系——已被联合机构“凤凰特别工作组”(Phoenix Taskforce)用于识别欺诈性破产前顾问和肆无忌惮的清算人，这些人可能正在推动和促进非法凤凰活动。
该工作组在2022-23年筹集了3.04亿美元的负债和1.08亿美元的现金收款。
鲁辛斯基说，在ATO部署人工智能的想法来自“自上而下”和“自下而上”的方法。这意味着有些是通过战略规划过程确定的，但其他则是来自注意到业务需求的机构工作人员的基层想法。
他表示，一项特别成功的举措是使用分层抽样创建人工智能模型，这些模型已被证明非常有能力识别出最有可能缴纳养老金不足的雇主。
鲁辛斯基说:“通过针对风险最高的雇主，我们能够更有效地利用资源，确保雇主为员工支付正确数量的养老金。”
“我们模型的准确性还意味着，我们不太可能联系或评估那些做得对的雇主，从而节省了这些企业的时间和资源。”
他说，自2018财政年度以来，这些模型已经帮助筹集了约2.95亿美元的负债，在发现欠付方面的成功率约为90%。
尽管大量使用人工智能，鲁辛斯基仍然坚定地主张对人工智能算法的行为进行强有力的人类监督和问责。他说，ATO已经发布了数据道德原则，所有员工在使用人工智能工具之前都接受了相关培训。
“随着人工智能变得越来越强大，人类解释这些模型的能力就会减弱。这使得确保人力监督和/或决策更加必要。”鲁辛斯基说。
“在ATO，我们确保人总是在循环中，我们为客户提供审查决定的权利。”
