伯明翰大学的研究人员发明了一种通过扫描眼睛来诊断脑损伤的设备。他们将这款设备命名为“眼睛”，它使用人工智能将眼睛模式与脑损伤患者进行匹配。与传统方法不同，它重量轻，携带方便，使用方便，因此急救人员可以立即检查和治疗受伤。
我们有很多扫描大脑损伤的方法，但大多数都很笨重，需要很长时间才能提供分析。这种延迟可能会使损害恶化和扩散，危及人的生命。因此，这种人工智能视力测试可能成为拯救生命的重要工具。
本文将讨论人工智能视力测试的功能。稍后，我将分享医疗保健领域的其他人工智能创新。
有趣工程公司表示，eye是一种“手持工具，结合了智能手机、激光和光谱仪，可以测量眼睛中与脑损伤相关的分子变化。”它将安全的激光照射到病人的眼后。
人工智能视力测试捕捉组织反射的光。反射光包含了眼睛化学成分的信息。例如，它传达了脂质和蛋白质的水平，这是脑损伤的生物标志物。
接下来，该设备使用智能手机摄像头和光谱仪来分析光线。EyeD将数据输入神经网络程序，将病例分类为脑损伤或非脑损伤。
它的特征是可能的，因为眼睛通过视神经连接到大脑。此外，神经视网膜在它后面，它类似于脑组织。这意味着脑损伤会影响眼睛，反之亦然。
伯明翰大学的研究人员知道，如果不尽快治疗，脑损伤会产生严重而持久的影响。然而，事故发生后很难立即发现症状。
通常，诊断需要复杂的成像技术，如核磁共振成像和CT扫描，这些技术只有在医院才能获得。然而，大脑在受到严重伤害之前只有一个小时的时间，被称为“黄金一小时”。
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等待诊断可能会让病人浪费宝贵的时间。幸运的是，这种人工智能验光仪非常小巧，急救人员可以随身携带。
他们可以将该设备照射到受伤者的眼睛中，以确定他们是否有脑损伤。然后，他们可以在护理人员到达之前进行适当的急救。
然而，研究人员承认该设备仍处于概念验证阶段。他们想进一步测试该设备在人体上的表现。
科学家们还在以其他方式将医疗保健和人工智能结合起来。例如，《英国眼科学杂志》(British Journal of ophthalmology)的另一项人工智能眼科测试可以在几秒钟内检查心血管风险。
该杂志开发了一种名为QUARTZ(定量分析视网膜血管拓扑和大小)的人工智能算法，通过眼睛扫描检查心脏健康状况。
它使用了来自88052名英国生物银行参与者和7411名来自欧洲癌症前瞻性调查(EPIC)诺福克研究的人的视网膜图像数据库。
QUARTZ将患者的眼部扫描结果与这些照片进行比较，从而诊断出潜在的问题。例如，如果你的眼睛扫描结果与中风患者相似，它就会说你患中风的风险很高。
此外，健康科技公司LabGenius开发了一种人工智能，可以促进抗体的产生。抗体是附着在细菌、病毒和其他抗原上的免疫系统蛋白质。
自20世纪80年代以来，制药公司一直在制造合成抗体。它们有助于治疗癌症等疾病，并帮助接受者的身体接受移植的器官。
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然而，这是一个缓慢的过程，需要蛋白质设计者筛选数百万种潜在的氨基酸组合。LabGenius创始人兼首席执行官詹姆斯?菲尔德表示:“如果你想创造一种新的治疗性抗体，在这无限的潜在分子空间中，你想要找到的分子就在某个地方。”
《连线》杂志称，这家医疗公司创建了一种机器学习模型，可以从数百万种可能的组合中快速产生一种抗体。因此，它使抗体的开发比人工更快、更容易。
“作为人类，你给系统的唯一输入是，这是一个健康细胞的例子，这是一个患病细胞的例子，”这位首席执行官说。“然后让系统探索可以区分它们的不同(抗体)设计。”
伯明翰大学的科学家们发明了一种人工智能，可以通过分析眼睛来检测大脑损伤。最重要的是你可以随身携带，不像CT和核磁共振扫描仪。
这意味着急救人员可以携带这些设备快速诊断伤员。然后，他们可以进行适当的急救，挽救一个人的生命。
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