毫无疑问，生成式人工智能已经席卷了整个世界。虽然ChatGPT等工具存在可靠性和准确性问题，但人工智能聊天机器人也可以为许多工人提供可观的生产力效益。
除了将生成人工智能作为一种工具所带来的好处之外，你还有机会通过发展生成人工智能领域的技能来改善你的就业状况。
虽然有很多课程、学位项目、微学位(郑重声明，这不是学位)和新兵训练营会让你赚大钱，并承诺赚大钱，但这并不是你唯一可以选择的方向。还有很多免费的资源可以帮助你扩展你的技能。
例如，OpenAI(开发ChatGPT的人)和DeepLearning(教育提供商)提供了13个免费的短期课程。虽然DeepLearning也出售更长的课程，但我在这里重点介绍的13门课程是一个很好的开始，而且它们是完全免费的。
我报名参加了第一门课程，“面向开发人员的ChatGPT提示工程”。它由9个短视频组成，每个视频大约10分钟，还有练习和测试台，您可以试用课程中教授的代码，看看它是如何工作的。
我喜欢这门课，并从中获益良多。它帮助我理解了如何将ChatGPT与代码连接起来，以及传统程序员如何在他们的编码工具包中包含生成AI提示符。我花了一个周末的时间，学到了很多东西，却没有花一分钱。
没有比这更好的了。
课程分为“初级”和“中级”。记住，初学者指的是你的AI开发经验，而不是你的技术经验。你需要有相当好的编程背景才能真正理解这些“初学者”级别课程的内容。
ChatGPT提示开发人员工程:超越聊天框。使用API访问来利用llm到您自己的应用程序中，并学习构建自定义聊天机器人。
使用ChatGPT API构建系统:提高llm的使用水平。学会分解复杂的任务，自动化工作流，链式LLM调用，并获得更好的输出。
LLM应用程序开发的LangChain:学习f。框架，使法学硕士开箱即用。学习使用LangChain将llm调用到新的环境中。
和你的爸爸聊天助教:创建一个聊天机器人与您的私人数据和文档进行交互使用LangChain。
具有语义搜索的大型语言模型:学习使用llm来增强搜索和总结结果。
使用grado构建生成式AI应用程序:快速创建和演示机器学习应用程序。在“拥抱脸空间”上与全世界分享你的应用。
基于大型语言模型的结对编程学习如何有效地毕业使用LLM来帮助您改进、调试、理解和记录修改你的代码。
理解和应用文本嵌入:学习如何使用文本嵌入加速应用程序开发过程。
商业思考者如何开始使用语义内核构建AI插件:学习微软的开源编排器，语义内核，并使用llm开发业务应用程序。
以下课程被认为是“中级”课程。我建议先完成以上九门课程，然后再进行下一套课程。记住，它们都是免费的，所以你唯一的成本就是花时间去学习一些美味的东西。
功能，工具和代理与LangChain:学习和应用llm作为开发工具的新功能。
调优大型语言模型:学习在几分钟内调优LLM，并专门使用您自己的数据。
使用权重和偏差评估和调试生成AI模型:学习MLOps工具，用于管理，版本控制，调试和实验您的ML工作流程。
扩散模型如何工作:从头开始学习和建立扩散模型。
人工智能很热门，很热门，很热门。因此，公司甚至是历史悠久的教育机构都会尽其所能让你相信，人工智能的职业生涯将改变你的生活——而他们正是帮助你实现这种改变的人。
其中一些节目非常好。我在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的扩展课程中教授学位学分编程课程6年，并在该大学担任顾问委员会成员超过16年。许多学生告诉我，这些类型的正式课程帮助他们改变了职业。所以我并不是说要避免正规课程和付费教育。
但是有了大量的免费材料，我强烈建议你首先利用这些资源，特别是如果你预算有限，或者你想在没有大量财务承诺的情况下开始这个领域。
你觉得呢?你打算选这些课程吗?你吃过吗?你学到了什么?请在下面的评论中告诉我们。
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