《自然》杂志最近的一项研究分析了来自英国国家卫生服务体系(NHS) 2019年冠状病毒病(COVID-19)应用程序的700多万数据点，以了解如何将应用程序的测量值转化为实际感染。
在最近的COVID-19大流行期间，广泛采取了非药物措施，以减轻严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)的传播;然而，这些方法中的许多都伴随着巨大的社会和经济成本。
需要量化小瓶传播危险因素的方法来优化这些干预措施。尽管有数据，但在个人一级进行的风险评估很少。
接触者追踪应用程序以两米的距离和暴露时间(约15分钟)为基础，将接触者追踪过程数字化。这些应用程序可能有助于估计感染传播的风险;但是，应该定期对它们进行评估，以增强其功能。
在联合王国，通过数字和手动接触者追踪发送了2000多万份通知和检疫请求。对隔离和接触者追踪准则进行微调本可显著降低社会经济成本。
在英格兰和威尔士，通过NHS COVID-19应用程序实施了数字接触者追踪。本研究将从该应用程序获得的数据与个人随后是否检测出SARS-CoV-2阳性的数据合并，以显示应用程序记录的测量值在传播概率方面的变化。
在2021年4月至2022年2月期间，分析了700万份暴露通知，其中包括24万例阳性检测和2300万小时的总暴露时间。
NHS COVID-19应用程序根据暴露的持续时间和距离预测了一个有意义的流行病学风险评分。该方法还揭示了持续时间和距离如何影响传播的实际概率。
暴露的持续时间与感染的可能性以及NHS COVID-19应用程序测量的累积和最大风险评分密切相关。在接近性方面，应用程序的风险评分反映了传播概率。总的来说，这些结果对NHS COVID-19应用程序的准确性非常积极，并鼓励未来开发类似工具。
累积暴露时间是SARS-CoV-2传播的关键预测因子，在为未来呼吸道病毒暴发做准备时应考虑到这一点。接触时间也应包括在人工接触追踪访谈中。除了检测感染的预测因子外，目前的研究还有助于优化不同的流行病管理策略和公共卫生结果。
风险人群分布决定了疫情防控措施的效果。接触大多是短期和低风险的接触;然而，传播可能是由于暴露在从一小时到几天的较宽风险间隔内造成的。
接触者追踪应用程序可以提供一种支持定量流行病学研究和减少传播事件的方法。随着世界为未来的流行病做准备，应优先考虑将目前的研究结果转化为改进干预措施的发展。
本研究的一个基本限制是缺乏有关暴露环境的信息，如通风水平、免疫力和环境。报告的风险是这些因素的平均值;然而，这些因素中的每一个都可能以不同的方式影响真正的风险。
这种类型的上下文数据可以通过在手动跟踪中进行的访谈获得。准确记录和使用暴露情况下的直接或间接信息也可大大改善风险评估。
第二个限制涉及风险暴露和应用程序的风险评分阈值。在这项研究中，只考虑那些风险评分超过应用程序阈值的暴露，而排除了大量非常低风险暴露的传输。虽然这些暴露预计不会引起流行病，但它们可能在特定环境中显著促进了SARS-CoV-2感染的传播。
此外，接触者不需要进行感染检测，这意味着病例数可能被低估了。在解释绝对传播率时应谨慎行事。某些行为偏见，例如在得知密切接触者的SARS-CoV-2检测呈阳性后接受检测的可能性更高，也可能影响结果。
