纽约——本周在纽约举行的路透next会议上，企业高管和研究人员在接受采访时预测，自主“代理”和盈利能力可能会主导明年的人工智能议程。
长期以来，代理或系统一直是人工智能研究人员难以实现的目标，这些代理或系统可以在人们不直接参与的情况下代表人们进行购买和安排会议等行为。
然而，这些高管告诉路透社，今年出现的循序渐进的推理方法可能会使这种能力成为可能，就像OpenAI的01模型中使用的那样。
OpenAI首席财务官Sarah Friar表示：“我认为明年我们将看到很多关于代理的动态，我认为人们会对这项技术的发展速度感到惊讶。”
她说：“我们认为，这只是2025年的开始：真正帮助你处理日常事务的代理。”
六个月前加入微软支持的OpenAI的弗莱尔还预测，人工通用智能（AGI）——自主系统在大多数有经济价值的任务中超越人类的一个门槛——可能在未来几年内实现。
当被问及这将是更接近两年还是十年时，她预测将是“短期内”。
“我不认为这是10年之后的事，”弗里亚尔说。
风险投资公司Insight Partners董事总经理乔治?马修（George Mathew）表示，去年发现的推理能力已经开始产生效益。
Mathew说：“我们开始看到整个后台功能和前台功能的全面重新构想。”
他举了一个例子，他投资了一家名为Relevance AI的公司，该公司提供的数字销售团队可以以四分之一的劳动力成本取代人工。
考虑到这些生产率的提高，另一位风险投资家、Northzone的莫莉·奥尔特（Molly Alter）预测，2025年将是“人工智能的盈利年”。
Alter说：“去年公司更关注收入增长。“今年，重点将不再是增长、增长、增长，而是‘哇，如果我使用人工智能，我的利润率就会上升。’”
在科技初创公司的世界之外，来自大型银行和其他企业的高管表示，他们已经超越了实验阶段，将这项技术整合到他们的工作流程中。
纽约银行（BNY）首席执行官罗宾?文斯（Robin Vince）表示，该公司的数千名员工现在可以建立并委托法学硕士驱动的代理来帮助他们完成日常工作。LLM指的是大型语言模型，是人工智能的一种。
Vince说：“我们正在投资，我们有工具可以为我们的员工创造更多的杠杆，为客户创造解决方案，为客户提供见解和数据，否则通过传统手段几乎不可能获得这些。”
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