人工智能才刚刚开始彻底改变NBA比赛

国际视野作者 / 世界之声 / 2025-06-04 17:07
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    纽约:这不是未来的场景,而是今天硬地场上的现实。  利用人工智能,一支顶级篮球队找到了正确的防守策略,从而赢得了

  

  纽约:这不是未来的场景,而是今天硬地场上的现实。

  利用人工智能,一支顶级篮球队找到了正确的防守策略,从而赢得了NBA总冠军。

  数据专家拉吉夫·马赫斯瓦兰(Rajiv Maheswaran)拒绝透露是哪家公司利用人工智能分析取得了胜利,他在一段公司视频中表示,这种情况发生在几年前。

  科技创业公司Second Spectrum的联合创始人补充说,那是“决定一切的时刻”。Second Spectrum为联盟提供关键比赛期间收集的大量球员定位数据。

  在过去的十年里,随着人工智能和其他突破的不断涌现,分析已经改变了NBA。

  这场革命萌芽于21世纪初,到2013年,每个场馆都安装了动作捕捉摄像机,这场革命才真正站稳脚跟。

  十年后,新技术将球场的效果图从2D升级为3D,解锁了更多宝贵的数据。

  体育分析作家兼顾问本·阿拉玛(Ben Alamar)说,摄像机记录下每个球员的29分,“这样你不仅知道他们在哪里,还知道他们的手肘在哪里,膝盖在哪里。”

  “你实际上可以看到,是的,这是一个高质量的(防守)收尾,”NBA篮球研究与发展主管汤姆瑞恩在描述一个经常使用的策略时说。

  “它为这一指标增加了更多背景。”

  阿拉玛说:“现在,所有30个团队都在进行重要的分析,取得了不同程度的成功。”

  在2010年代初,休斯顿、金州勇士队和俄克拉荷马城队经常被认为是早期采用率最高的球队。

  本赛季,俄克拉荷马队在常规赛积分榜上名列前茅,“他们打得不一样,”ESPN分析集团创始人迪恩·奥利弗说。

  “他们强迫失误,而他们自己的失误很少。所以肯定会有优势。”

  “它不会在赛季中把一支25胜的球队变成一支70胜的球队,但它可以把一支50胜的球队变成一支55、56胜的球队,”阿拉玛说。

  他补充说,人工智能允许“战略洞察力”,比如“理解对局,找到玩家表现良好的情况,以及玩家的组合”。

  “优化投'

  法新社联系的12个团队中没有一个同意讨论他们在分析方面的工作。

  “团队是(可以理解的)保密的,”奥利弗证实。

  他补充说,甚至在3D技术出现之前,动作捕捉数据就已经在改变比赛,将篮球从更受控制的节奏转变为更轻松、更快的节奏。

  数据显示,更快的打法保证了更多的空位和更高的射门率——这一发展受到了一些人的批评。

  在过去的15年里,三分球的平均出手次数翻了一番。

  密尔沃基的控卫达米安·利拉德在2月份的全明星赛上说:“作为一个联盟,我们现在更注重分析。”

  虽然这可能“剥夺了游戏的原创性……你必须与成功的因素保持一致。”

  联盟非常重视这个问题,总裁亚当·萧华最近提到可以做出“一些调整”来解决这个问题。

  奥利弗说,即使是现在,人工智能仍有“很大的发展空间”。

  “数据是巨大的,但将其转化为信息,转化为能够传达给玩家,让他们能够吸收的知识,所有这些步骤都还有待完成。”

  打对电话'

  联盟本身也在进行一些分析和人工智能项目,包括实时裁判。

  “ROI(投资回报)是非常明确的,”Ryan说。“这是为了让我们的球迷更快、更透明地得到更多正确的判罚。”

  “我们喜欢这样一个世界,如果一个球出界了,你不确定它是谁的,而不是回放,你看高帧率的视频实时99.9%的准确率……这真的是我们的北极星。”

  空间数据还可以扩展球迷的体验,在最近圣安东尼奥和纽约之间的“灌篮大厅”圣诞比赛中就展示了这一点。

  另一种电视广播以电子游戏风格的实时显示方式呈现了这场比赛,用虚拟人物代替了真人形象。

  Ryan说道:“我们想要尝试各种不同类型的沉浸式媒体。“我们只是希望能够出售我们的游戏,并以引人注目的方式呈现它。”- - - - - -法新社

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