作者:Cailbhe Doherty，都柏林大学学院
2010年，时任《连线》(Wired)杂志编辑的加里?沃尔夫(Gary Wolf)在戛纳发表了一场名为“量化自我”(the quantified self)的TED演讲。这是他所说的科技爱好者的“新时尚”。这些早期的采用者使用小工具来监控一切，从他们的生理数据到他们的情绪，甚至他们的孩子使用的尿布数量。
沃尔夫承认这些人是异类——对数据着迷的技术极客——但他们的行为已经渗透到主流文化中。从跟踪步数和心率的智能手表，到记录睡眠模式和卡路里消耗的健身手环，这些小工具现在无处不在。它们的流行象征着现代人对量化的痴迷——如果没有记录，就不算数。
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来自RTé Radio 1的本周节目，超过一半的爱尔兰人使用可穿戴技术进行健身和锻炼
在任何给定的房间里，至少有一半的人可能都戴着一种设备，比如健身追踪器，它可以量化他们生活的某些方面。可穿戴设备的普及速度让人想起本世纪头十年末的手机热潮。
然而，量化的自我运动仍然面临着一个重要的问题:可穿戴设备真的能测量出它们声称能测量的东西吗?最近，我与同事马克西姆斯·鲍德温(Maximus Baldwin)、艾莉森·基奥(Alison Keogh)、布莱恩·考尔菲尔德(Brian Caulfield)和罗布·阿金特(Rob Argent)一起发表了一篇总括性综述(系统综述的系统综述)，对消费者可穿戴设备能否准确测量心率、有氧能力、能量消耗、睡眠和步数等指标的科学文献进行了研究。
从表面上看，我们的结果是相当积极的。在接受一定误差的情况下，可穿戴设备测量心率的错误率为正负3%，具体取决于肤色、运动强度和活动类型等因素。它们还可以准确地测量心率变异性，并在检测心律失常方面表现出良好的敏感性和特异性，心律失常是一种人的心跳速度问题。
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来自美国的克莱尔·麦克德莫特博士在RTé Radio 1的Drivetime节目中介绍了健身追踪器的使用
此外，他们可以准确地估计所谓的心肺健康，即在体育活动中循环和呼吸系统如何向肌肉供应氧气。这可以通过所谓的VO2Max来量化，这是一种测量你的身体在锻炼时消耗了多少氧气的方法。
当这些预测是在运动时(而不是在休息时)产生时，可穿戴设备准确测量这些数据的能力会更好。在体力活动领域，可穿戴设备通常低估了步数，约为9%。
然而，能量消耗(运动时燃烧的卡路里数)的差异更大，误差范围从- 21.27%到14.76%，具体取决于所使用的设备和所进行的活动。
睡眠方面的结果也好不到哪里去。可穿戴设备往往会高估总睡眠时间和睡眠效率，通常超过10%。他们也倾向于低估睡眠开始潜伏期(入睡的时间差)和睡眠开始后的清醒程度。与睡眠研究中使用的黄金标准测量方法——多导睡眠描记法相比，误差在12%到180%之间。
结果是，尽管可穿戴设备的功能很有前途，但我们发现在这个领域进行和综合研究非常具有挑战性。我们遇到的一个障碍是，不同的研究小组在验证给定设备时采用的方法不一致。
这种标准化的缺乏导致了相互矛盾的结果，使得很难得出关于设备准确性的明确结论。我们研究中的一个经典例子是:一项研究可能评估高强度间歇训练期间的心率准确性，而另一项研究则关注久坐不动的活动，这导致了难以调和的差异。
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来自爱尔兰健康创新中心的Tanya Mulcahy博士在苹果手表的排卵跟踪方面的报道
其他问题包括不同的样本量、参与者人口统计和实验条件——所有这些都增加了对我们发现的解释的复杂性。
也许最重要的是，新型可穿戴设备的快速发布加剧了这些问题。由于大多数公司都遵循每年一次的发布周期，我们和其他研究人员发现要跟上进度非常困难。规划一项研究、获得伦理批准、招募和测试参与者、分析结果和发表的时间通常超过12个月。
当一项研究发表时，被调查的设备很可能已经过时了，被一种规格和性能特征可能不同的新型号所取代。我们的发现证明了这一点，即迄今为止发布的消费者可穿戴设备中，只有不到5%的设备在其声称要测量的生理信号范围内得到了验证。
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来自RTé头脑风暴，我们真的需要每天走一万步吗?
我们的结果对你来说意味着什么?随着可穿戴技术继续渗透到健康和生活方式的各个方面，对制造商的说法持健康的怀疑态度很重要。研究上的差距、不一致的方法和新设备发布的快速步伐，都突显出需要一种更加正规化和标准化的设备验证方法。
我们的目标是促进正式认证机构、学术研究联盟、有影响力的大众媒体和行业之间的协同合作，从而扩大可穿戴技术评估的深度和范围。
目前正在努力建立一个合作网络，以促进更丰富、多方面的对话与广泛的利益相关者合作——确保可穿戴设备不仅是创新的小工具，而且是健康和保健的可靠工具。
Cailbhe Doherty是都柏林大学公共卫生、物理治疗和运动科学学院的助理教授。本文最初由The Conversation发布。
这里表达的观点是作者的观点，不代表或反映RTé的观点
