在商业中使用人工智能(AI)的一个关键好处是能够加速对利益相关者需求的响应。人工智能将帮助任何公司加快运营周期。
在我们2023年出版的《Boundless》一书中，我们介绍了SUDA模型(感知、理解、决定、行动)作为人工智能时代的商业运营模型。任何一家公司的感知、理解、决策和行动能力都得到了人工智能的增强，这将转化为竞争优势。这些公司将能够更快地做出更明智的决策，并获得军方所谓的决策主导地位和优势。
这里至关重要的是，一个公司的成功将取决于减少SUDA模型的每个阶段之间的时间，以缩小感知和行动之间的差值，尽可能接近于零。人工智能代理将是减少从感知到行动时间的最有效方法，因为人工智能代理可以随时代表你行动。
自主工作的六个级别表明，模型的每个级别都代表了人工智能在四个SUDA阶段中的一个阶段的能力增加，以及整个模型在不同规模的决策和行动上的普遍加速——从个体员工的每分钟活动到端到端的业务流程，再到战略性的企业范围内的计划。
人工智能将加速并扩大舞台和规模。那些不能降低自身“行动意识”的公司将被那些能够做到这一点的公司所超越。那么，什么是决策主导?为什么在人工智能驱动的经济时代，它对企业的运营方式很重要?
根据美国陆军未来司令部司令约翰·“迈克”·默里将军的说法，“决策优势”是指挥官比任何对手更快、更有效地感知、理解、决策、行动和评估的能力。“美国军方强调了为什么决策优势很重要，以及必要的关键组成部分——包括速度、范围和收敛性。
速度指物理速度的武器也要的认知提供指挥官选项的AI的速度，使指挥官能够做出更快，更明智的决定——给敌人指挥官留下致命的一步。
范围指身体上伸出敌人和介词配备合适的部队、装备和补给。穆雷将军说:“从A地到B地最快的方法就是已经在B地了。
收敛指…连接不同的陆军甚至非陆军系统在一个共同的数据共享网络上，如在工程有限公司nvergence当成去年秋天，默里说。但它也指的是将不同的机构整合在一起，无论是在陆军内部还是在陆军与私营企业之间。
实现在机器层面运行的SUDA模型不仅仅是技术和人工智能的先进应用。“这不仅仅是技术的问题，”默里说。“这是关于我们将用什么来战斗，但同样重要的是我们将如何战斗，以及我们如何组织起来进行战斗。这与规模有关。”
将机器功率倍增器应用于SUDA运营模式的每个阶段，将创造出超越人类能力的能力。人工智能将不仅仅是与个体全职人类(fte)相比更有生产力，或者以人力单位来衡量(正如我们在之前关于人工智能、马和人类的文章中所讨论的那样)。人工智能将以机器能力来衡量——不仅仅是以gpu / cpu或每秒事务数(TPS)来衡量，而是可能以复杂性、准确性和速度的某种功能来衡量。
人工智能的发展如此之快，以至于我们正在创造一种新的数字劳动力来代替我们工作。人工智能的能力每年都在以数量级增长。通过利用人工智能的预测和分析能力，公司可以做出明智的决策，从而有利于他们的底线、社会和环境。
随着人工智能在商业中的应用越来越多，并且可以代表人类工人采取24/7的行动，我们将看到一种新的生产力衡量标准的出现——“机器能力”或类似的东西。机器将不再只是更快、更准确、更廉价地完成“人类”的工作。他们还会做我们做不到的工作，这些工作要复杂得多，需要处理更多的输入，需要协调更多的活动部件，而需要解决的时间却更少。
管理机器人出租车车队将是这种新机器力量的一个早期例子。这是已有数百年历史、不再雇佣人类司机或马“引擎”的叫车服务的最新创新。管理完全自主的公司将是另一回事。
人工智能和机器规模的SUDA商业运营模式对未来的工作意味着什么?
通过机器规模的SUDA操作模型和代理人工智能功能实现的决策主导地位，将使企业能够将感知、理解、决策和行动之间的时间大幅缩短至接近于零。为了在人工智能驱动的经济中保持相关性，最重要的货币是速度、规模、智能、个性化，最重要的是信任。
企业必须针对不稳定性进行计划和设计。人工智能将在协助领导者及其团队制定战略(以及即时)数据驱动决策和采取有效行动方面发挥关键作用。
本文由Henry King共同撰写，Henry King是商业创新和转型战略领导者，也是《无限:无限商业成功的新思维》一书的合著者。
