就在我整理和格式化所有这些链接的时候，东海岸发生了一场4.8级地震，所以提前为任何错位的文字道歉。本周:引力加速恒星!表现出合作和自私行为的ai !还有另一个版本的“你会吃这个吗?”
日本研究人员开发了一种人工智能系统，该系统表现出多种人格特征，并根据环境在自私或合作行为之间切换。利用囚徒困境，AI系统的实例选择合作或背叛AI伙伴;如果他们在游戏中合作，两个系统都能获得4美元的虚拟货币。如果一方叛逃而另一方合作，叛逃者将得到5美元，而合作者则一无所获。
研究人员开发了多个基于游戏重复进化的人工智能，最终在连续几代中表现出合作或自私的行为。“我们的实验为人工智能主体人格特征的进化动态提供了引人入胜的见解。我们观察到人工智能群体中出现了合作和自私的个性特征，让人想起人类社会的动态，”名古屋大学信息学研究生院的铃木良司教授说。
然而，铃木也指出，随着时间的推移，高度合作的群体最终被几代以自我为中心的模式所取代。研究人员认为，这项研究提供了有助于未来有益人工智能发展的见解。
加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)的大气化学家罗纳德·科恩(Ronald Cohen)报告说，他在旧金山湾区部署的一个由传感器组成的广泛的二氧化碳监测网络可能记录了电动汽车的采用导致的碳排放减少。该网络是一个概念验证项目，用于监测城市地区，并以以前不可能的粒度确定受高排放影响的社区。
在2018年至2022年期间，该网络的传感器记录的碳排放量每年总体下降1.8%，这意味着车辆排放量每年下降2.6%。研究人员指出，加州对电动汽车的采用率特别高，使其成为能源转型影响的理想试验台。
科恩说:“我们从大气测量中显示，采用电动汽车是有效的，它对二氧化碳排放有预期的影响。”他们还指出，为了达到加州到2045年实现净零排放的目标，网络报告的减排量需要翻一番。
位于银河系(也是我的心)中心的超大质量黑洞人马座A*的近邻，由于巨大的引力和密集的恒星人口，交通异常繁忙。西北大学(Northwestern University)的研究人员观察到，这些恒星的数量比预期的要多，似乎非常年轻，就像保罗·路德(Paul Rudd)一样，他们建立了一个系统模型，以得出有关这些恒星数量的一些推论。
在他们的发现中，他们确定恒星看起来更年轻，因为它们猛烈地吞噬了它们的邻居。在靠近黑洞的地方——大约在0.01秒差距内——恒星被加速到每秒数千公里的轨道上。该区域恒星的数量之多使得碰撞不可避免。有时星星只是互相擦过。
“它们相互撞击并继续前进，”领导这项研究的萨娜·c·罗斯说。在这种情况下，恒星可能会失去外层，继续移动。离黑洞更远，在更悠闲的轨道上，恒星没有相互逃逸和合并的动量，从而变得更大。在连续的碰撞和合并之后，这些恒星可能看起来比实际年龄年轻，就像保罗·路德一样，但最终寿命更短。
在上周的《周六引文》中，我们链接了一个关于研究人员研究100年牛奶可饮用性的故事。本周的“你会吃这个吗?”，耶鲁大学皮博迪自然历史博物馆的研究人员研究了42年前的鲑鱼罐头。这些罐头里装的鱼片来自阿拉斯加湾和布里斯托尔湾42年间捕获的四种鱼片。
等等，先别合上标签，还有更开胃的:研究人员解剖了鱼片，以计算茴香虫寄生虫的数量，这显然是你可以在家里自己做的，用罐装鲑鱼甚至是鱼柜台上的新鲜鲑鱼。
这些寄生虫在烹饪和罐装过程中被杀死，对人类健康没有威胁，尽管文章中没有关于它们的味道特征的信息。华盛顿大学水产和渔业科学副教授切尔西·伍德(Chelsea Wood)说:“每个人都认为鲑鱼体内有蠕虫是出问题的迹象。但大茴香的生命周期整合了食物网的许多组成部分。我认为它们的存在是一个信号，表明你盘子里的鱼来自一个健康的生态系统。”
?2024 Science X Network
引文:人工智能与囚徒困境;同类相食的;电动汽车减少大气CO?的证据(2024,4月6日)从https://phys.org/news/2024-04-saturday-citations-ai-prisoner-dilemma.html检索到2024年4月6日
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