在最近的IMI全国领导力会议的主题演讲中，IBM爱尔兰总经理Deborah Threadgold分享了关于人工智能对工作场所的深远影响的见解。
根据IBM自己的数字化转型之旅，Threadgold指出，自助服务解决方案和聊天机器人等人工智能技术的集成如何使IBM简化了人力资源流程，例如识别员工晋升准备程度的差距，或处理政策外的费用报销——这些任务以前是手工执行的，需要花费大量时间。至关重要的是，在这个例子中，人工智能作为一种工具来帮助人类决策者，他们做出最终决定，但从无数小时的重复数据收集和文书工作中解脱出来，专注于其他领域。
围绕人工智能的讨论往往有两种方式:一方面，它有可能将人们从重复的任务中解放出来，这样他们就可以从事更复杂、更能激发智力的任务。另一方面，在更广泛的社会层面上，人们对失业、可替代性和不平等的担忧。虽然后一种担忧不应被忽视，而前一种担忧有时也会转向na?ve乐观主义，但IBM提供了一个现实生活中的例子，说明人工智能有可能增强我们的能力，而不是取代我们。
但对可替代性的担忧并没有消失，为什么要消失呢?就未来工作的潜力而言，IBM的转型可能具有开创性，但目前的积极影响是由熟练、受过教育的工人和高级管理人员获得的，他们可以获得关键的技能提升计划(如果他们在某些领域落后的话)。
另一个社会经济群体正在感受到负面影响。据估计，从1990年到2007年，美国工厂因自动化而失去了40多万个工作岗位，而另一项研究估计，因疫情而失去的工作岗位中，有42%将永远不会恢复，主要是少数群体从事的低薪岗位，那些被解雇的人没有时间接受再培训，也没有时间获得关键的技能提升。
然而，正如经济学家达隆·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)指出的那样:“技术进步是人类繁荣的最重要驱动力，但我们往往忘记了这个过程不是自动的。”潜在的失业并不意味着我们不应该继续自动化重复或低技能的任务;它只是强调了政府、教育机构、雇主和其他组织之间合作的重要性，以确保不同人口结构和社会经济背景的多样化劳动力能够获得技能提升和终身学习计划。
在需要哪些技能方面，Threadgold在全国领导力会议上指出，由于人机合作关系的不断发展，STEM技能和人际技能(如沟通、批判性思维和高级谈判技能)的结合正变得越来越受重视。那些懂得如何有效利用技术，同时又能驾驭人际交往能力的人，应该在这个新环境中茁壮成长。
然而，尽管这些都是积极主动的措施，以应对围绕失业的可替代性恐惧，但在更深层次、更哲学层面上的反乌托邦担忧仍然存在——人工智能不仅会取代我们的工作，还会取代我们自己。
在IMI的另一个主题演讲中，未来学家Gerd Leonhard指出，与人工智能的一种智能(逻辑)相比，人类表现出八种不同类型的生物智能(情感、逻辑、动态性等)。这一点可以从人工智能继续难以参与最基本的事情(口语对话)中看出。口音、讽刺、笑话、隐喻、非语言线索，以及构成对话的许多其他隐藏的复杂性，我们毫无困难地参与其中，给人工智能和机器学习系统带来了巨大的困难。
尽管Alexa和Siri等设备在市场上大量涌现，但用户的重复使用(除了一次性的新奇使用)仍然缓慢。其中一些可能与可用性问题有关，但可能有更深层次的原因。
恐怖谷效应
例如，当谷歌在2018年5月发布其Duplex虚拟助手的演示时，它似乎标志着口语技术的一个革命性时刻。Duplex结合了深度学习、文本到说话技术和自然语言处理，毫不费力地模仿了人类的语言和随意的互动，而不需要依赖以前成功的聊天机器人所依赖的技巧，比如把说话者的话复述给它们听。然而，由于这个原因，它在听起来像人类和参与对话方面的成功，遭到了强烈的反对，谷歌宣布Duplex将在未来的通话中宣布自己是机器人。
对Duplex的强烈反对可能是“恐怖谷”效应的一个例子，即一件看起来像人类的人工制品会引发观察者的怪异和排斥感。随着人类相似性的增加，亲和力也会增加，直到人工制品开始变得“令人毛骨悚然”，亲和力变为负值。尽管对这一现象提出了许多解释，但没有一个结论是一致的。被忽视的可能是对语言和交流特性的误解。
语言和交流强化了我们的独特性和人性。这在一定程度上是我们表达和展示创造力和批判性思考能力的方式。在某种程度上，我们也通过写作来做到这一点，但书面交流往往更倾向于信息传递和信息共享，而口语是一个更动态、更复杂的野兽，需要在逻辑之外找出很多东西。
我们没有注意到这一点，因为我们每天都在这样做，但要听懂口音或讲笑话需要很高的情商和直觉，更不用说在高压谈判中凭直觉判断肢体语言或未说出口了。人类之间的口头语言互动和交流是建立在共同的经验、表征和先验的基础上的——考虑到伙伴之间的不匹配，这突出了构建一种旨在取代参与者之一的技术的内在困难。
“在场关系”
在面对面交流中建立的“在场关系”——两个或两个以上的参与者不仅作为主观存在，有思想、感情、情绪、信仰等，而且还参与动态和相互的推拉影响(例如，迅速走向一个伙伴，另一个可能退后)——可能部分解释了对IMI校园举办的面对面学习计划和社交活动的持续需求。
在Zoom中，两个参与者在某种程度上仍然是彼此在场的，但通过数字屏幕的媒介，在场的关系被削弱了。虽然数字技术可以让参与者听到和看到彼此，但在物理意义上没有相互影响，任何共同存在都可以通过退出会议或关闭笔记本电脑来轻松结束。
回到人工智能，正如格尔德·莱昂哈德最近指出的那样，机器无法感受到同情——它们最多只能模仿同情(主要是通过口语技术和自然语言处理的进步)。莱昂哈德的声明将减轻或加强对可替代性的担忧，但它强调了发展先进的人际交往技能和沟通技巧的重要性。
IMI分享了一些内部研究成果，自今年生成式人工智能热潮开始以来，IMI的高级沟通技巧(Advanced Communication Skills)课程获得了巨大兴趣。参与者的感觉是，随着人工智能和自动化自动化更多的低级任务，掌握复杂的人际技能的需求——比如谈判的艺术，成为一个更自信的沟通者，更有战略意识——从未像现在这样重要和紧迫。
