新德里，12月17日（IANS）：周二的一份报告显示，2028年全球数据分析市场预计价值1900亿美元，2023年至2028年的复合年增长率（CAGR）为11.1%。
全球领先的数据和分析公司GlobalData表示，到2025年，数据量预计将超过175 zb，企业必须利用先进的分析工具来提取可操作的见解。
传统的数据分析供应商正在被人工智能原生供应商所颠覆，这些供应商旨在帮助企业利用机器学习自动化运营决策。
GlobalData战略情报首席分析师Isabel Al-Dhahir表示：“此外，生成式人工智能（GenAI）工具的出现使得数据分析供应商将这些解决方案嵌入到他们的平台中，使数据科学能力的访问民主化。”
例如，微软推出了Copilot，将ChatGPT嵌入到Excel和PowerBI等分析产品中。
数据治理关乎数据质量和可靠性；好的、值得信赖的数据对数据分析至关重要。
报告称，虽然数据治理得到了技术的加强，但从根本上讲，它是关于个人和公司实施严格的保护政策和程序。
Al-Dhahir说：“GenAI从大量数据集创建高度复杂的模型和模拟的能力引起了人们对个人信息可能被滥用的严重担忧。”
随着这些人工智能系统越来越擅长生成详细、真实的输出，暴露敏感数据的风险也在增加。这就需要严格的数据治理框架。
组织必须吸引、培训、留住现有员工，并提高他们的技能，以填补这些角色。报告称，企业还可能试图通过鼓励技术含量较低的员工充当公民数据科学家，来填补数据技能的差距。
Al-Dhahir表示，随着市场的发展，数据管理、人工智能集成和治理方面的创新将塑造数据驱动战略的未来。
