优步今天表示，它的印度业务sed风险产品和工程团队已经增强了其最先进的技术框架来验证Uber平台上的真正用户，同时不影响他们的应用体验。
f的主要目标是框架是通过主动识别和阻止潜在的恶意活动来增强平台安全性，同时确保真正的用户不会受到不便。通常，真正的用户会发现自己是无意的最终被这些安全措施阻止，尽管目的是让平台对他们更安全。
的挑战ramework’,英航基于规则引擎的Sed有助于快速识别具有恶意意图的用户，从而为每天在该平台上进行交易的数百万人增加了平台的安全性。挑战是用户尝试在平台上进行交易(预订旅行或下订单)时所进行的可自行解决的验证过程。
通过这些简单的挑战，优步已经能够阻止欺诈活动，同时让真正的用户有一个无缝的旅行或订单体验。
通过这项干预，超过60万的乘客、食客和商家通过简单的挑战解锁了他们的账户，从而在2023年增加了350万次出行和订单。
保持挑战简单，在卡扫描，地址验证，验证CVV码的形式，确保真正的用户不会受到更严厉的行动，如帐户禁令的影响，即使恶意预订尝试被阻止。
此外，该团队还丰富了f框架呈现co向用户提供非文本信息，以及挑战和其他可自行解决的选项，使他们能够继续他们的旅行或订单。为了加强这一点框架进一步，团队还建立了反馈循环作为一种方式从这些用户交互中不断学习和改进。
对f的评论框架，优步印度风险工程主管Deepak Kumar表示:“我们的目的是通过使应用程序更易于使用，在使平台更安全与改善全球所有真正用户的旅行或订购体验之间找到完美的平衡。印度团队对引擎进行的最新升级正是这样做的，这是这里拥有巨大技术人才的一个很好的例子。”
为了在不同地区推广这些挑战，Uber进行了A/B测试，用简单的“挑战”来取代严厉的行为(例如:拒绝出行或订单)，以帮助用户验证他们的支付方式，等等继续使用平台。
这项工作的目的是减少用户验证交易时的复杂性，并衡量用户参与度的增加。这些实验改善了应用程序体验，参与实验的用户的行程/订单增加了50%以上。
这一验证功能目前正在向全球的优步用户推广，包括乘客、食客、商家和赚钱的人。
开发过程是由工程师、数据科学家、产品和项目经理组成的团队共同完成的离开了印度。印度拥有优步在美国以外最大的两个技术中心，以及它的回应在拼车、货运和食品配送领域，一些全球领先的创新是不可能实现的。
