研究人员警告称，面部识别技术“比以前想象的更具威胁性”，并对“隐私构成严重挑战”。此前一项研究发现，人工智能可以成功地根据毫无表情的面部图像预测一个人的政治倾向。
最近发表在《美国心理学家》杂志上的一项研究表明，算法准确猜测一个人政治观点的能力“与工作面试预测工作成功的能力或酒精驱动攻击性的能力相当。”
首席作者迈克尔·科辛斯基告诉福克斯新闻数字频道，591名参与者填写了一份政治取向问卷，然后人工智能捕捉了他们脸上的数字“指纹”，并将其与他们的回答数据库进行比较，以预测他们的观点。
斯坦福大学商学院组织行为学副教授科辛斯基说:“我认为，人们没有意识到，仅仅把一张照片放在网上，就暴露了多少信息。”
“我们知道人们的性取向、政治取向、宗教观点应该受到保护。过去是不一样的。在过去，你可以进入任何人的Facebook账户，看到他们的政治观点，喜欢，他们关注的页面。但很多年前，Facebook关闭了这个功能，因为政策制定者、Facebook和记者都清楚，这是不可接受的。这太危险了，”他继续说道。
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“但你仍然可以在Facebook上看到任何人的照片。科辛斯基补充说:“这个人从未见过你，他们从不让你看照片，他们永远不会分享他们的政治倾向……然而，Facebook向你展示了他们的照片，我们的研究表明，这在某种程度上基本上相当于告诉你他们的政治倾向。”
在这项研究中，作者表示，参与者的图像是在高度控制的情况下收集的。
参与者穿着一件黑色t恤，用活页夹夹住衣服。他们摘掉了所有的首饰，必要时还剃掉了面部毛发。面部湿巾被用来去除化妆品，直到在新的湿巾上没有检测到残留物。她们用发带、发夹和发带把头发往后拉，同时小心翼翼地避免头发飘散，”她们写道。
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该公司表示，面部识别算法VGGFace2随后会对这些图像进行检查，以确定“面部描述符，或者一个数字向量，这个数字向量对这个人来说是独一无二的，在不同的图像中是一致的。”
从给定图像中提取的描述符与存储在数据库中的描述符进行比较。如果它们足够相似，就被认为是匹配的。在这里，我们使用线性回归将面部描述符映射到政治取向尺度上，然后使用该映射来预测以前未见过的面孔的政治取向，”研究还说。
作者写道，他们的研究结果“强调了学者、公众和政策制定者认识到并解决面部识别技术对个人隐私的潜在风险的紧迫性”，而且“对与政治取向相关的面部特征的分析显示，保守派倾向于拥有更大的下脸”。
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研究警告说:“也许最重要的是，我们的研究结果表明，广泛使用的生物识别监控技术比以前想象的更具威胁性。”“之前的研究表明，自然主义的面部图像传达了政治倾向和其他亲密特征的信息。但目前尚不清楚这些预测是由自我表现、稳定的面部特征还是两者兼而有之。我们的研究结果表明，稳定的面部特征传达了大量的信号，这意味着个人对自己的隐私控制较少。”
科辛斯基告诉福克斯新闻数字频道，“算法可以很容易地、快速、廉价地应用于数百万人”，这项研究“更多的是一个警告故事”，关于“你手机里的技术，在任何地方都被广泛使用”。
作者的结论是，“即使是对人们性格特征的粗略估计，也能显著提高网络大众说服运动的效率”，“学者、公众和政策制定者应该注意并考虑收紧政策，规范面部图像的记录和处理。”
